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通过大数据总结发现，其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点：

Linux基础，尤其是awk和grep的使用技巧；MySQL查询优化和常见面试题；Web测试环境搭建及自动化测试工具的使用；接口测试的协议理解与HTTPS转HTTP的适配；Selenium自动化框架的核心概念及实践

软件测试工作步骤主要包括需求分析、测试设计与规划、测试执行、测试用例的编写与维护、结果分析与报告等环节。如何找到并定义合适的测试方法，如何利用工具辅助录制和管理测试脚本，这些都是需要掌握的关键技能。

对于估计测试工作量，可以通过模块划分、用例优化、依赖关系分析等方法来进行。对于测试执行中的问题，如环境依赖、结果预期的判断，可以通过设计良好的测试用例和加强与开发团队的沟通来解决。

测试评估的主要目标是对软件质量进行评判，帮助开发团队改进。如何找到问题根源，提高测试效率，就需要从工具的选择、测试数据管理以及缺陷管理等方面入手。

关于Linux系统管理的常用命令：

grepk和find的主要区别在于搜索模式的使用场景。grepk默认为简单模式，find支持正好匹配。常用的grepk命令包括grepRoot, grep ^[保留空格]等。

查看IP地址可以使用ifconfig或ip addr。创建和删除多级目录使用mkdir -p和rmdir -p。

在用户家目录下查找文件可以使用find ~ -name 'haha.txt'或grep haha.txt /home/user.

结束tomcat进程的命令是kill -9 processoId或pkill -f nome.

动态查看日志文件可以使用tail -f logfile或者catlogfile.

查看硬盘空间使用df -h和du -h.

查看当前机器的所有端口可以用netstat -tuln或ss -tuln.

在普通人看来，这系列技术问题看似简单实232467,但在工作中经常会遇到，需要有专家态度去解决。

软件测试的步骤是什么？如何录制测试脚本？应该考虑进行怎样的测试方法？怎样估计测试工作量？当测试过程发生错误时，有哪几种解决办法？测试设计的问题。测试执行的问题，测试评估的目标，怎样提高测试？C/S和B/S模式的优缺点等等，这些问题都是测试从业者需要掌握的核心内容。

对于Linux知识，大家的认知程度通常有一大差距。 awk和grep的高级用法往往成为内部Employees的特权。

MySQL引擎的选择是粘性数据库引擎，常用的有InnoDB和MyISAM。两者的主要区别在于事务支持和压力测试能力。

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Web测试和app测试的主要区别在于测试目标：前者针对网页功能，后者针对应用程序行为。测试环境的搭建需要考虑浏览器兼容性和依赖管理。

HTTP协议调试工具常用的有Wireshark和Fiddler。HTTPS协议需要配置证书和设置NAT。TCP/IP协议的全称是Transmission Control Protocol/Internet Protocol，分为四个层次：链接层、网络层、传输层和会话层。

Cookie和session的主要区别在于存储位置：前者存放在客户端，后者存放在服务器。HTTP methods的区别体现在请求方式的不同，例如GET只能读取数据，而POST可以提交数据。

关于性能测试，这是一个重要的质量保障手段。它的目的是验证系统在高负载下是否能够保持稳定，关键是在测试设计和执行过程中注意资源的合理分配和数据的有效放大。

性能测试的角度包括系统资源占用、响应时间、吞吐量、并发处理能力等。压力测试则更强调系统的极限负载能力，负载测试则是模拟实际使用情况下的性能表现。

如何判断内存泄漏，通常的指标包括内存使用率、同化速率和分池速率。Python中如何调用cmd，使用os.system或subprocess.Popen即可。

关于用例设计，活动目录的概念是用来管理网络资源的，把这些资源看作是目录，结构清晰，权限分明。

本文将从理论到实践，为测试员们手把手地介绍如何应对各类测试场景，为他们的职业发展打下坚实的基础。

约翰逊定律可能只是你现在需要记住的一个记号，要记住的是解决问题的实际方法。软件测试从技术人员的角度去考虑，这不仅仅是“交付质量”的问题，更是如何在团队合作中确保每个步骤都正确完成。

测试工程师对测试的理解和执行能力直接影响软件质量，这也是他们选择这个职业的最大原因。

看完以上内容之后，你应该对软件测试有了更全面的认识。希望这份文档能为你的职业发展提供实质性的帮助。

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